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ASUS Tinker Board R - Einplatinenrechner - Rockchip RK3399Pro / 1.8 GHz - RAM 4 GB - Flash 16 GB - 802.11a/b/g/n/ac, Bluetooth 5.0

  • Asus (90ME00M0-M0EAY0)
  • ArtNr: 7268203D
  • GTIN: 4718017593212
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Manuel Dittrich
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Client Computing

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Produktbeschreibung

Das Tinker Board ist ein ultra-kompakter Einplatinencomputer, der neben einer hohen Performance auch eine herausragende mechanische Kompatibilität bietet. Das Tinker Board bietet eine zuverlässige und äußerst leistungsfähige Plattform für Maker, IoT-Enthusiasten, Hobby-Bastler, DIY-PC-Begeisterte und viele andere, um ihre Ideen für Basteleien oder Selbstbau-Projekte Wirklichkeit werden zu lassen.

Produktbeschreibung ASUS Tinker Board R - Einplatinenrechner
Produktart Einplatinenrechner
Kategorie Künstliche Intelligenz
Besonderheiten SIM-Kartensteckplatz, LPDDR3 2GB (NPU), Realtek RTL8211F-CG, Mini PCIe-Steckplatz
Parameter Rockchip NPU
Prozessor Rockchip RK3399Pro / 1.8 GHz (6 Kerne)
Speicher 16 GB + microSD - RAM 4 GB
Grafikbeschleuniger Mali T860 MP4
Wireless-Protokoll 802.11a/b/g/n/ac, Bluetooth 5.0
Verkabelungsprotokoll Gigabit Ethernet
Stromquelle WS-Steckernetzteil
Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) 10 cm x 7.2 cm

ASUS Tinker Edge R

Einplatinencomputer für KI-Anwendungen, mit Arm® big.LITTLE™ Technologie, einfach für Machine-Learning-Anwendungen.

  • Arm® big.LITTLE™ A72+A53 Hexa-core SoC
  • Mehrere MIPI-CSI & DSI / HDMI / Typ-C (DP) 
  • 40-polige GPIOs & mPCIe für mehrere Erweiterungen
  • 12V~19V DC-Eingang bietet stabile Stromversorgung

Ultimative Leistung für Edge-Geräte

KI-Beschleuniger (NPU) 

Das ASUS Tinker Edge R ist ein Single Board Computer (SBC), der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Mit dem ntegrierten Beschleuniger für maschinelles Lernen (ML) ist ddas Tinker Edge R in der Lage, 3 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) bei geringem Stromverbrauch durchzuführen. Und es ist für die Architektur von Neuronalen Netzwerken (NN) optimiert, was bedeutet, dass das Tinker Edge R mehrere Machine Learning (ML)-Frameworks unterstützen kann und dass viele gängige Machine Learning (ML)-Modelle einfach kompiliert und auf dem Tinker Edge R ausgeführt werden können.

Fortschrittliches Power-Design

Die meisten SBC-Motherboards bieten nur eine 15-Watt-Stromversorgung (5V 3A), was bei mehreren angeschlossenen Geräten zu Instabilität führen kann. Andere SBCs haben Stromversorgungsdesigns, die die Leistung ihrer E/A-Ports verringern. Das Tinker Edge R verfügt über ein spezielles Stromversorgungsdesign, das zusammen mit dem DC- und Pin-Header-Doppelnetzteil eine Leistung von bis zu 65 Watt liefert, was einen stabilen Systembetrieb und volle I/O-Leistung ermöglicht, selbst bei mehreren angeschlossenen Geräten. Darüber hinaus wird ein exklusiver Stromversorgungsschutz automatisch aktiviert, wenn sich die Stromstärke und die Spannung erheblich ändern, wodurch das Board und alle angeschlossenen Geräte wirksam geschützt werden.

Mehr Konnektivitätsoptionen für Entwickler

Das ASUS Tinker Edge R verfügt über eine umfangreiche E/A-Schnittstelle, darunter ein MIPI-DSI-Anschluss für Displays und Touchscreens und zwei MIPI-CSI-Anschlüsse für kompatible Kameras, um Computer Vision für Anwendungen wie Tiefenmessung, intelligente Verkaufsautomaten und interaktive Werbung zu ermöglichen. Das Tinker Edge R profitiert außerdem von einem entwicklerfreundlichen Design, das viele sorgfältig durchdachte Funktionen bietet, um sowohl Einsteigern als auch erfahrenen Bastlern eine hervorragende Erfahrung zu ermöglichen. Darüber hinaus verfügt das Tinker Edge R über einen HDMI-Anschluss in voller Größe, USB Typ-A, USB Typ-C, Gigabit-LAN sowie Wi-Fi und Bluetooth für Internet- und Netzwerkverbindungen - und einen PCI Express® Mini-Steckplatz für eine 4G/LTE-Erweiterungskarte.

Verbessertes Benutzererlebnis

Tools für Entwickler von maschinellem Lernen 

ASUS stellt eine robuste API und ein SDK zur Verfügung, die es Benutzern ermöglichen, ML-Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung und Objekterkennung einfach in Tinker Edge R einzusetzen. Es unterstützt auch die Modellkonvertierung von Caffe, TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Darknet und anderen. 

OS Flash Tool 

Das Tinker Edge R wird mit einem intuitiven OS-Flash-Tool geliefert, das ein einfaches Flashen des Betriebssystems auf das integrierte eMMC-Laufwerk ermöglicht, so dass Sie Ihr System schnell zum Laufen bringen können. Wir empfehlen Ihnen dringend, alle auf dem Gerät gespeicherten Daten regelmäßig zu sichern. 

Technische Daten

Allgemein
Produktart Einplatinenrechner
Kategorie Künstliche Intelligenz
Besonderheiten SIM-Kartensteckplatz, LPDDR3 2GB (NPU), Realtek RTL8211F-CG, Mini PCIe-Steckplatz
Parameter Rockchip NPU
Unterstützte Software Debian Linux, Android
Prozessor
Typ Rockchip
Prozessornummer RK3399Pro
Taktfrequenz 1.8 GHz
Anz. der Kerne 6 Kerne
RAM
Technologie LPDDR4 SDRAM
Installierte Anzahl 4 GB
Flash-Speicher
Vorhandende Kapazität 16 GB
Unterstützte Flash Memory-Karten microSD
Grafiksystem
Grafikbeschleuniger Mali T860 MP4
Netzwerk
Data Link Protocol Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet, IEEE 802.11b, IEEE 802.11a, IEEE 802.11g, IEEE 802.11n, IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.0
Wireless-Protokoll 802.11a/b/g/n/ac, Bluetooth 5.0
Verkabelungsprotokoll Gigabit Ethernet
Bereitgestellte Schnittstelle
Bereitgestellte Schnittstelle LAN - RJ-45
3 x USB 3.2 Gen 1 - Type A
GPIO - 40-poliger IDC
USB 3.2 Gen 1 OTG - Type C
SPDIF
CSI-2
HDMI-Ausgang - Type A
Audio-Ausgang/Mikrofon - Mini-Klinkenstecker
CSI-2/DSI
Stromversorgungsgerät
Stromquelle WS-Steckernetzteil
Verschiedenes
Breite 10 cm
Tiefe 7.2 cm

Herstellerinformation

Name Asus
Handelsname ASUS Computer GmbH
Email LegalCompliance@asus.com
Straße Hartkortstraße 21-23
Ort 40880 Ratingen
Land Deutschland
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